原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文以河北省科技资源建设项目为背景,在介绍科技资源图像检索系统结构基础上,重点分析了基于SVM(支持向量机)的相关反馈算法及其在科技资源图像检索中的应用.实验表明,该方法能够准确高效地查找出用户所需要的图像,有效地提高了图像检索效率.
推荐文章
基于SVM改进的图像反馈检索方法研究
图像检索
SVM
K-means
Relief
KRSVM
基于SVM的相关反馈图像检索研究
基于内容的图像检索
感兴趣区域
支持向量机
相关反馈
基于综合特征和SVM相关反馈的图像检索
图像检索
特征提取
Zernike矩
纹理分析
相关反馈
支持向量机
一种改进的SVM相关反馈图像检索方法
支持向量机
统计学习理论
机器学习
图像检索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 SVM反馈算法在图像检索中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 科技资源 图像检索 相关反馈 支持向量机
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 311-312,273
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨玲玲 1 1 1.0 1.0
2 王学军 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (5)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
科技资源
图像检索
相关反馈
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导