一种新的眼底图像视神经乳头分割方法

• 作者: 姚畅 张新媛 李居朋 陈后金
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 青光眼 视神经乳头分割 极坐标空间形态学处理 随机游走
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 841-846
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.05.030

摘要

视神经检查是减小青光眼致盲风险最为重要的临床诊断方法,医学研究发现视神经乳头形态参数是诊断人眼是否患病的主要指标.为实现视乳头形态参数的计算机辅助测量,本文提出了一种新的视神经乳头自动分割方法,基于极坐标空间形态学预处理和改进的随机游走自动分割算法实现视神经乳头的精确分割.采用临床视神经图像库进行实验,分割结果与眼科专家手工分割金标准比较,取得了96.52%的分割重叠精度,较之传统算法有较大提高,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	李居朋	北京交通大学电子信息工程学院	27	240	8.0	15.0
3	姚畅	北京交通大学电子信息工程学院	22	245	8.0	15.0
4	张新媛		5	57	5.0	5.0