一种基于多尺度分析的多变量统计过程监测方法

• 作者: 刘育明 叶鲁彬 梁军 石向荣 胡斌
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 离散小波变换 多尺度分析 统计过程监测 主元分析
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 952-958
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2009.04.021

摘要

现有的多尺度主元分析方法为监测具有多尺度特性的工业过程提供了一种有效途径,但该方法还存在以下两个问题:一是采用了重构步骤使得需要建立的监测模型数大大增加;二是采用Haar小波进行小波变换,而Haar小波不连续从而对信号特征的刻画能力比较弱,为此,本文提出了根据故障尺度特征的分布特点修改原有的多尺度主元分析的框架,去除了重构步骤并具体给出了突变故障和振荡故障的定位和跟踪方法,还提出了采用sym小波进行多尺度分析并解决了边界效应的处理和信号对齐的计算等问题,在一个标准的CSTR仿真过程中验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁军	浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室	55	659	14.0	24.0
2	胡斌	浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室	54	261	9.0	14.0
3	石向荣	浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室	3	19	3.0	3.0
4	刘育明	浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室	5	74	4.0	5.0
5	叶鲁彬	浙江大学工业控制研究所工业控制技术国家重点实验室	4	31	3.0	4.0