机载光电传感器图像融合识别的D-S证据理论方法

• 作者: 史志富 雷金利 韩梅
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 光电传感器 D-S证据理论 目标识别
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 973-977
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 4649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.07.012

摘要

针对机载光电传感器获得的图像信息的不确定性与模糊性,提出利用D-S证据理论对多图像传感器信息进行融合处理的方法.首先对各图像传感器获得的同一场景图像分别进行预处理,然后对预处理后的图像提取其矩特征,通过与目标图像数据库中图像特征的对比分析,利用灰色系统理论方法获取各传感器的基本概率赋值,最后根据D-S证据理论的组合规则与决策规则获得多图像传感器的融合识别结果.仿真结果表明该方法能提高目标识别的准确度,降低传感器获取的信息的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史志富		28	303	10.0	16.0
7	韩梅		5	10	2.0	2.0
11	雷金利		4	12	2.0	3.0