基于自适应中心加权中值和Goldstein的InSAR干涉图强噪声滤波方法

• 作者: 丁晓利 尹宏杰 朱建军 李志伟 王琪洁
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: InSAR 干涉图滤波 自适应中心加权中值滤波 Goldstein滤波 两步滤波
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对现有的滤波方法在处理强噪声干涉图时的不足,提出一种基于自适应中心加权中值和Goldstein的两步干涉图滤波方法.试验结果表明,构造的针对强噪声干涉图的两步滤波法在滤除噪音的同时,可以很好地保存干涉图的条纹信息.与经典的Goldstein方法相比,新方法的滤波效果可以提高22.4%和43.6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓利	香港理工大学土地测量与地理资讯学系	78	2765	31.0	50.0