预测模型推荐方法研究

• 作者: 叶海琴 孟彩霞
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: Markov 预测模型 推荐方法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 53,33
• 页数: 2页
• 字数: 1569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.09.034

摘要

随着WWW的迅速发展和网络用户的急剧增加,作为个性化推荐的核心技术,预测模型得到广泛关注,并成为具有挑战性的研究课题.准确预测Web用户的访问行为对减小用户的感知延时,实现个性化推荐等具有重要的作用.混合阶Markov预测模型通常具有较好的预测性能,结合高效的推荐方法,能使模型的预测性能有所改善.探讨了三种高效的推荐方法,并通过仿真实验比较其性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶海琴	周口师范学院公共计算机教研部	15	48	4.0	6.0
2	孟彩霞		5	15	1.0	3.0