原文服务方: 云南水力发电       
摘要:
研究了槟榔江流域苏家河口坝址洪水的多种实时预报方法,包括递推最小二乘法、正交投影法、遗忘因子法、协方差重调遗忘因子法以及主元回归方法,并根据流量级在线调整预见期.以上预报方法完全基于数据驱动,预报精度高.成本低,实用性强.具有潜在的经济价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 苏家河口水电站洪水实时预报方法研究
来源期刊 云南水力发电 学科
关键词 洪水预报 主元回归 最小二乘 数据驱动
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 水文与地质
研究方向 页码范围 13-16,29
页数 5页 分类号 P338
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3951.2009.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅志宏 7 35 2.0 5.0
2 徐贵斌 清华大学自动化系 4 0 0.0 0.0
传播情况
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
洪水预报
主元回归
最小二乘
数据驱动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南水力发电
双月刊
1006-3951
53-1112/TK
大16开
1985-01-01
chi
出版文献量(篇)
6225
总下载数(次)
0
总被引数(次)
7423
论文1v1指导