AFSA-BP速度辨识器在DTC系统中的应用研究

• 作者: 姜西羚 张坤 曹承志 毛春雷 郑海英
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 神经网络 直接转矩控制系统
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 交流调速
• 页码范围: 3-6,17
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2009.03.001

摘要

为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解.将人工鱼群算法与BP算法相结合的AFSA+BP算法.实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合.将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用Matlab/Simulink实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹承志	沈阳工业大学信息科学与工程学院	24	355	10.0	18.0
2	毛春雷	沈阳工业大学信息科学与工程学院	3	59	2.0	3.0
3	郑海英	沈阳工业大学信息科学与工程学院	8	124	5.0	8.0
4	姜西羚		4	11	2.0	3.0
5	张坤	沈阳工业大学信息科学与工程学院	4	49	1.0	4.0