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摘要:
基于隐马尔可夫模型(HMM)对汉语文本进行了词性标注,首先介绍隐马尔可夫模型的基本概念,然后着重介绍了隐马尔可夫模型的三个基本问题以及解决问题的基本算法,最后演示了隐马尔可夫模型在词性标注中的简单应用.
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轨迹识别
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隐马尔可夫模型
基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取
主动学习
隐马尔可夫模型
文本信息抽取
内容分析
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文献信息
篇名 隐马尔可夫模型及其在自然语言处理中的应用
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 自然语言处理 汉语词性标注
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP319
字数 2835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2009.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵政文 西北工业大学计算机学院 53 377 10.0 18.0
2 盛光磊 郑州大学信息工程学院 6 8 1.0 2.0
3 刘海天 西北工业大学计算机学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
自然语言处理
汉语词性标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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