基于分层噪声估计的Bayesian-NSCT图像去噪算法

• 作者: 严佩敏 李晟 袁直
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 非抽样Contourlet变换 图像去噪 分层噪声估计 贝叶斯自适应阀值
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.28.048

摘要

非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet变换,能更好地表示图像几何纹理信息.本文提出了一种在非抽样Contoulel域下基于域分层噪声估计的,采用Bayes自适应阀值计算和硬阀值去噪相结合的的综合图像去噪算法.实验结果表明,该方法改善了噪声图像的去噪效果,保存了图像中更多有效信息,性能和视觉效果均优于其他同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晟	上海大学通信与信息工程学院	8	87	4.0	8.0
2	严佩敏	上海大学通信与信息工程学院	27	79	4.0	7.0
3	袁直	上海大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0