基于TM遥感影像的分类方法研究与探讨

• 作者: 王崇倡 韩月娇
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: TM影像 Isodata分类法 最大似然分类法 决策树分类法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 测绘技术
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8262.2009.06.017

摘要

为了能够更加方便、快捷和准确地采用分类方法对遥感影像进行分类,对Isodata分类法、最大似然分类法以及决策树分类法这三种遥感图像分类方法进行了机理分析,并以阜新TM遥感影像作为实验数据,对这三种方法进行实验数据比较分析,实验数据表明决策树分类法精度最高,不仅能有效利用地物的光谱信息,而且增强了地物非光谱信息对分类结果的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崇倡	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	90	537	12.0	19.0
2	韩月娇	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	1	12	1.0	1.0