电网自然区域负荷预测研究

• 作者: 李春祥 牛东晓 陈志强
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电网自然区域 负荷预测 粗糙集 支持向量回归机 分类预测
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 19-24,29
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 5368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.08.005

摘要

农网改造中变电站的规划是一项核心工作,其中对变电站所带区域的负荷,称为自然区域负荷,进行准确的预测又是关键.分析了典型的农村用电量结构,将之分为四类,并对其中三类主要用电量进行单独分析和预测.首先利用粗糙集理论对每类用电量的影响因素集合进行约简,之后利用支持向量回归机对其进行分别预测.最后的预测结果是三个预测结果相加再按比例加上其它用电量.实验结果表明粗糙集结合支持向量回归机的方法比传统方法有比较大的优势,预测精度比较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛东晓	华北电力大学工商管理学院	306	6130	40.0	64.0
2	李春祥	华北电力大学信息与网络管理中心	9	97	5.0	9.0
3	陈志强	华北电力大学工商管理学院	11	109	5.0	10.0