基于Mumford-Shah模型的高精度MR图像轮廓提取算法

• 作者: 刘晓华 原达 张彩明 李晋江
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线演化 轮廓提取 水平集 算子分裂
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 268-274
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2009.00268

摘要

提出了基于曲线演化的MR边界轮廓精确提取方法.针对MR图像边缘模糊和高噪声问题,改进Mum-ford-Shah曲线演化模型,将模糊聚类引入到轮廓演化能量模型中,降低对非规则细节和噪声的敏感性;利用水平集和半隐式的加性-乘性算子分裂数值方案进行轮廓线演化的迭代计算,提高精度和计算效率.实验表明这种方法可以对边界模糊和高噪声的轮廓进行有效提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓华	山东工商学院计算机科学与技术学院	33	179	9.0	11.0
2	张彩明	山东大学计算机科学与技术学院	103	1058	18.0	27.0
3	原达	山东大学计算机科学与技术学院	21	188	8.0	13.0
5	李晋江	山东大学计算机科学与技术学院	3	67	3.0	3.0