基于KPCA-SIFT描述符的图像配准

• 作者: 李伟 沈振康
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 SIFT描述符 主成分分析 PCA-SIFT 核主成分分析 KPCA-SIFT
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 644-647
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.04.026

摘要

SIFT描述符是一种鲁棒的局部特征描述符,利用核主成分分析的特征提取方法,对每个特征点的SIFT特征进行降维处理.核主成分分析采用非线性方法提取主成分,是主成分分析的改进算法.本文描述了一种基于KPCA-SIFT描述符的高精度图像配准算法,通过对KPCA-SIFT特征的相似性度量得到匹配点对,再根据这些匹配点对对图像进行配准.实验结果表明,KPCA-SIFT特征精确、稳定、可靠,可以得到高精度的配准.