一种神经元自适应谐波电流检测方法的数字仿真

• 作者: 孙玉坤 李自成
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 有源电力滤波器 非线性负载电流 基波有功电流 基波无功电流 谐波电流 傅立叶级数 神经元 自适应能力
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 1-5,51
• 页数: 6页
• 分类号: TM743
• 字数: 2910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.05.001

摘要

基于单个神经元的有源电力滤波器单相电路自适应谐波电流检测方法的性能与一个周期内的采样个数、输入量个数、学习率和惯性系数有关.数字仿真发现:一个周期内的采样个数和学习率对该方法的检测精度和动态响应时间影响较大,它们既不能太大也不能太小,应选择适中;输入量的个数对该方法的检测精度影响较大,而对该方法的动态响应时间影响不大,它越小越好,建议取1;惯性系数对该方法的性能影响很小,建议取0.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙玉坤	江苏大学电气信息工程学院	263	2882	28.0	41.0
2	李自成	江苏大学电气信息工程学院	30	164	8.0	11.0