基于自适应遗传算法的企业动态联盟伙伴选择模型

• 作者: 景博 李剑 杨义先 牛少彰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态联盟 伙伴选择 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: TN301
• 字数: 5012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.08.012

摘要

为了提高动态联盟中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率,提出了一种基于自适应遗传算法的企业动态联盟伙伴选择模型.将自适应遗传算法AGA应用于这种模型当中,以提高模型中企业选择联盟伙伴和优化过程中的效率.AGA相对于标准遗传算法SGA在求解问题的时候,可以很好地处理SGA中容易造成的早熟和局部收敛现象.在实验中,分别对2种遗传算法即:SGA和AGA各进行了1 000次的实验.结果表明同样找到最优解的时候,SGA平均需要166次,而AGA平均仅需要145次.这个结果说明,在企业选择联盟伙伴和优化的时候,AGA可以使得企业高效找到最优的联盟伙伴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨义先	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	629	8372	39.0	65.0
2	景博	北京应用气象研究所计算机室	11	72	5.0	8.0
3	李剑	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	44	384	10.0	17.0
5	牛少彰	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	91	752	13.0	25.0