原文服务方: 水资源与水工程学报       
摘要:
径流周期识别是径流模拟预测的依据.基于功率谱和极大熵谱分析原理,进行了陕北地区12个测站的年径流序列的周期识别.结果表明:最大熵谱分析具有高分辨率的周期识别的特点,陕北地区的年径流一般具有2~4年、11年左右和18~24年的水文周期.对于年径流序列长度大于35年的测站,功率谱分析和最大熵谱分析的分析结果一致,但是对于序列长度小于35年的序列,功率谱分析表现出分辨率低的不足;最大熵谱分析具有分辨率高的特点,提取的主要周期符合实际.
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文献信息
篇名 陕北年径流序列的谱分析研究
来源期刊 水资源与水工程学报 学科
关键词 年径流序列 功率谱分析 最大熵谱分析 周期分析
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21,25
页数 7页 分类号 P338.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋松柏 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 130 1614 21.0 34.0
2 谢萍萍 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 4 25 3.0 4.0
3 赵丽娜 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 7 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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功率谱分析
最大熵谱分析
周期分析
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西省杨凌示范区西农路22号
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
4150
总下载数(次)
0
总被引数(次)
30284
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导