结合光谱与纹理信息的SVM遥感土壤盐渍化信息提取研究

• 作者: 丁建丽 依力亚斯江·努尔麦麦提 哈学萍 塔西甫拉提特依拜 张飞 田源
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 光谱 盐渍化 灰度共生矩阵 纹理信息
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 118-120,158
• 页数: 4页
• 分类号: P79
• 语种: 中文

摘要

本文为了提高地物识别的正确性,克服异物同谱和同物异谱现象,以渭干河-库车河三角洲绿洲为例,利用ETM+数据,探讨了该绿洲盐渍化土地覆盖信息的提取方法.文章提出了基于SVM的光谱和纹理两种信息复合的分类方法,通过此方法对该绿洲进行分类研究,并将分类结果与最小距离法、最大似然法(MLC)和单源数据(光谱)SVM分类结果进行定性和定量比较分析.研究结果表明:该方法能够有效地解决单数据源分类效果破碎、分类精度不高等问题,并对高纬输入向量具有较高的推广能力,因此该方法更适合于遥感图像分类和盐渍化信息提取,是地物遥感信息提取的有效途径.