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摘要:
针对方案属性值和权重都为随机变量的群决策问题,结合贝叶斯理论和随机模拟,提出一种集成专家主观概率分布集结和随机多属性决策方案选优的方法.该方法首先构建一个多元正态集结模型,将多个专家估计的属性值分布集结成单一分布,然后用随机模拟算法,生成不完全权重信息,并通过计算各方案获得特定排名的可信度因子,以及反映决策者风险偏好的整体排名可信度因子,得到各方案排序.实例分析验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 群决策中随机信息的贝叶斯集结与统计模拟方法
来源期刊 控制与决策 学科 地球科学
关键词 群决策 随机偏好信息 贝叶斯理论 蒙特卡洛模拟
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 264-268,273
页数 6页 分类号 N945.17
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕文杰 中南大学商学院 17 132 8.0 11.0
2 陈晓红 中南大学商学院 461 11481 55.0 85.0
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研究主题发展历程
节点文献
群决策
随机偏好信息
贝叶斯理论
蒙特卡洛模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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