PSVM多类分类及其应用

• 作者: 程学云
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多类分类 支持向量机 近似支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP302.7
• 字数: 2831字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.04.004

摘要

近似支持向量机(PSVM)在支持向量机(SVM)的基础上,变不等式约束为等式约束,只需求解一组线性等式,避免了求解二次规划问题,使得算法更快、更简洁,在两类分类问题中取得较好应用.探讨了3种基于两类PSVM的多类分类方法,在标准数据集上进行了验证,并与标准SVM的结果进行了比较,结论表明3种PSVM多类分类方法能取得较好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学云	南通大学计算机科学与技术学院	49	115	5.0	7.0