基于SDG模型的控制系统故障诊断方法

• 作者: 卢秉南 张贝克 许欣 马昕 高东
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: SDG模型 控制系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2243-2251
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2009.09.016

摘要

利用深层定性知识模型、符号有向图模型,对生产流程中常见的单回路和串级控制系统进行了建模与故障诊断研究.提出基于假设-验证的双向推理算法,解决了传统的故障诊断方法从未涉及复杂系统中的多个控制回路对系统故障存在的屏蔽作用的问题.通过对某厂常压蒸馏装置进行基于SDG模型的故障诊断,验证了基于SDG模型的故障诊断方法应用在包含多个控制回路的复杂系统故障诊断时的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贝克	北京化工大学信息科学与技术学院	98	1277	20.0	31.0
2	马昕	北京化工大学信息科学与技术学院	46	328	11.0	16.0
3	卢秉南	北京化工大学化学工程学院	4	32	3.0	4.0
4	许欣	北京化工大学信息科学与技术学院	7	59	6.0	7.0
5	高东	北京化工大学信息科学与技术学院	17	82	6.0	8.0