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摘要:
改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平,对网络的输入矢量进行预处理.通过实验比较了这种改进的自组织映射神经网络识别方法与常规的自组织映射神经网络识别方法的识别效果,在识别性能上有了很大的提高.
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文献信息
篇名 改进自组织映射神经网络在指纹识别中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 指纹识别 中心点检测 指纹特征矢量 自组织映射神经网络
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2956字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹凌 江苏工业学院计算机科学与工程系 16 119 6.0 10.0
2 赵楠楠 辽宁科技大学电信学院 24 87 5.0 8.0
3 王海华 辽宁科技大学电信学院 8 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
中心点检测
指纹特征矢量
自组织映射神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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