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摘要:
现有的特征提取方法或不具有良好的抗噪性,或具有一定抗噪能力但特征提取的准确性较差.针对这一问题,利用多序列比算法能够求解序列间相同元素的全局最大一致性这一特点,提出一种包括多序列比对算法ClustalW+CSR、自适应噪声消除、特征转化这3个步骤的抗噪特征提取方法.实验结果表明,与当前其他基于网络的攻击特征自动提取方法相比较,该方法不仅特征提取的准确性较高,而且还具有良好的抗噪能力.
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文献信息
篇名 抗噪的攻击特征自动提取方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 攻击特征自动提取 入侵检测 多序列比对 变形蠕虫 抗噪
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 124-131
页数 8页 分类号 TP311.134.3
字数 6124字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡华平 国防科技大学计算机学院 77 1627 22.0 38.0
2 卢锡城 国防科技大学计算机学院 77 948 17.0 28.0
3 唐勇 国防科技大学计算机学院 21 391 7.0 19.0
4 魏书宁 湖南大学电气工程学院 4 71 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
攻击特征自动提取
入侵检测
多序列比对
变形蠕虫
抗噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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