基于α阶逆神经网络解耦的循环流化床锅炉燃烧-汽水系统PSO-PID控制

• 作者: 孙剑 张媛媛 董泽 韩璞
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 循环流化床 燃烧-汽水系统 解耦 逆系统 神经网络 粒子群 PID
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 自动控制与监测诊断
• 页码范围: 549-553,564
• 页数: 6页
• 分类号: TK229.6+6
• 字数: 5303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2009.06.009

摘要

提出了利用α阶逆系统解耦原理构造神经网络α阶逆系统,并对循环流化床(CFB)锅炉的床温定值扰动和主蒸汽压力的定值扰动进行了仿真.结果表明:利用神经网络构造的α阶积分逆系统有效解决了CFB锅炉的燃烧一汽水系统的解耦问题,神经网络逼近非线性函数,积分微分环节表征动态特性,分工明确,结构简单,所需原系统先验知识少,具有工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璞	华北电力大学控制科学与工程学院	272	4579	35.0	54.0
2	董泽	华北电力大学控制科学与工程学院	94	957	16.0	28.0
3	孙剑	华北电力大学控制科学与工程学院	8	138	6.0	8.0
4	张媛媛	华北电力大学控制科学与工程学院	18	124	7.0	10.0