基于样本投影分布的平衡不平衡数据集分类

• 作者: 文传军 詹永照
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 平衡不平衡数据集 样本投影分布 支持向量机 支持向量数据描述
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3131-3133,3158
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.096

摘要

提出一种平衡不平衡数据集统一分类方法,首先得到训练样本基于支持向量机(SVM)超平面法线方向上的投影;再借助支持向量数据描述(SVDD)对训练样本投影分布进行描述;测试样本在此基础上实现分类.平衡或不平衡数据集都可采用相同的方法进行分类.实验表明该方法能够同时对平衡或不平衡数据集进行有效的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
2	文传军	江苏大学计算机科学与通信工程学院	7	48	3.0	6.0