一种改进Hausdorff距离和自适应遗传搜索的遥感目标匹配方法

• 作者: 孙雷 张春美 黄艳 龚志辉
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点提取 Hausdorff距离 遗传算法 匹配
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 190-192,198
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

采用快速点提取算子SIFT算子提取特征点,减少图像数据量,针对传统Hausdorff距离对噪声、出格点较敏感的问题对其进行改进,并以改进后的鲁棒Hausdorff距离作为匹配测度,利用非遍历而又有效的遗传搜索策略进一步提高了匹配速度.对发生旋转变形和灰度变化的遥感影像进行模拟实验,实验结果证明了该算法的有效性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚志辉	信息工程大学测绘学院	44	500	11.0	21.0
2	黄艳	信息工程大学测绘学院	5	74	3.0	5.0