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摘要:
影像匹配是计算机视觉及数字摄影测量的核心问题.基于遗传算法的全局寻优特点及影像匹配的具体特点,本文将遗传算法引入到遥感影像的匹配定位中.针对遗传算法中变异概率、交叉概率在实验中始终保持不变的缺点,本文利用 Fibonacci数列对基于遗传算法的影像匹配进行了自适应改进.实验结果表明这种方法可以产生一个快速而且可靠的匹配结果.
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文献信息
篇名 一种改进的自适应遗传算法在影像匹配中的应用
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 影像匹配 遗传算法 Fibonacci数列 Gray码
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 188-189,80
页数 3页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范大昭 信息工程大学测绘学院 57 331 9.0 14.0
2 郭海涛 信息工程大学测绘学院 75 636 11.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
影像匹配
遗传算法
Fibonacci数列
Gray码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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