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摘要:
高重复频率(HPRF)在脉冲多普勒雷达上应用正日益广泛,距离高度模糊是其面临的难题之一.文中提出了一种新的HPRF目标跟踪算法,利用距离参数化和概率数据关联算法,能快速得到目标距离的模糊倍数,该方法的特点是不需要调频测距,在波形调度上类似于中重复频率,从而降低了雷达设计难度,简化了数据处理流程,在工程中有较好的应用前景.本文最后还进行了大量的数据仿真,验证了该算法的技术可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种新的HPRF目标跟踪算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 高重复频率 距离参数化 概率数据关联 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TN957
字数 2836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2009.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪圣利 23 72 4.0 7.0
2 杨翠芳 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高重复频率
距离参数化
概率数据关联
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
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