基于超声波测距及BP神经网络的车型识别

• 作者: 曲仕茹 李长琦
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 超声波测距 485总线 BP神经网络 车型识别 特征参数
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 1804-1806
• 页数: 3页
• 分类号: TB553
• 语种: 中文

摘要

车型识别在高速公路收费、停车收费、城市道路监控等诸多领域有着广泛的应用.针对传统车型识别系统存在的识别效率低、结构复杂、安装难度大等问题,提出并实现了一种基于超声波测距及BP神经网络的车型识别系统.该系统以嵌入式微处理器、485总线为核心,运用超声波测距实现对车辆外形尺寸的检测,并从中提取表征车型的四个参数,通过BP神经网络对所获取的参数进行自动分类识别.实验结果表明,该方法车型识别的正确率在95%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲仕茹	西北工业大学自动化学院	115	966	17.0	23.0
2	李长琦	西北工业大学自动化学院	1	15	1.0	1.0