基于决策树的产品设计用户评价预测方法

• 作者: 刘延喜
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 决策树 用户评价 预测
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: O235
• 字数: 1510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2009.06.005

摘要

产品设计用户评价预测是理论研究和应用研究的重要课题.本文提出了基于决策树的产品设计用户评价预测方法,讨论了决策树方法在产品设计用户评价预测中的适用性.对取自加州大学欧文分校机器学习知识库中.汽车评价数据库中的1729个数据做了产品设计用户评价预测实验,结果表明,模型有非常好的拟合和预测效果,其效果明显优于常用logistic回归.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘延喜	长春大学理学院	17	39	3.0	6.0