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摘要:
为提高车型识别的准确率,提出信号处理的方法:首先采用快速小波变换抽取原始曲线的近似轮廓,从而削弱了噪声等细节信息的干扰,并实现2 n倍的数据压缩;其次利用五点三次滤波器对上一步获得的近似曲线进行平滑,使得离散信号更接近于真实的连续信号;在此基础上提出基于峰值时间差的强鲁棒性车长检测方法;最后,根据形态匹配的要求,采用 Akima插值法进行信号尺度的归一化处理.车型识别试验采用观测点的实测数据,并将结果与其他文献进行比较,说明所提出的方法的有效性.
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文献信息
篇名 感应线圈信号曲线的处理方法及其在车型识别中的应用
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 智能运输系统 车型识别 感应线圈 信号处理 特征提取
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 108-113,119
页数 7页 分类号 U491
字数 4979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2009.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建闽 华南理工大学土木与交通学院 354 5014 38.0 50.0
2 林培群 华南理工大学土木与交通学院 43 322 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能运输系统
车型识别
感应线圈
信号处理
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导