原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
利用广义神经网络建立了树脂浸渍模型,该模型可实现常压浸渍和辊压浸渍中树种、单板纹理、单板厚度、树脂固体含量、浸渍时间或辊筒间隙等几方面因素与单板增重率之间的高精度映射,从而进行树脂浸渍量的实时调控.模型相关系数均大于93%,平均相对误差均小于10.2%.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 杨(桦)木单板树脂浸渍调控系统的开发设计
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 广义神经网络 树脂浸渍 模型
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2953.2009.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇平 中国林科院木材工业研究所 13 54 5.0 6.0
3 王金林 中国林科院木材工业研究所 23 263 10.0 15.0
5 李春生 中国林科院木材工业研究所 12 89 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义神经网络
树脂浸渍
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15760
  • 期刊分类
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