决策树在网上销售中的挖掘研究

• 作者: 王乐乐
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 ID3 熵
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 1840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2009.02.012

摘要

采用数据挖掘中的经典决策树算法ID3,对某网站数据进行预处理,构建了基于信息增益的决策树,产生一些有用的购买行为规则,证明了决策树技术在网上销售领域有着广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王乐乐	长春大学计算机科学技术学院	13	25	3.0	4.0