基于粒子群优化算法的永磁直流电动机设计

• 作者: 罗辞勇 辛懋 韩力
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 永磁 直流电动机 电机设计
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 535-538
• 页数: 4页
• 分类号: TM351
• 语种: 中文

摘要

在介绍粒子群优化算法并利用Shubert函数对其有效性进行数值验证的基础上,将其应用于永磁直流电动机的优化设计,分析了优化目标、优化变量和约束条件,在此基础上研发了相应的优化设计软件,并分别以高效率和低成本为目标,应用粒子群优化算法对1台2 kw的永磁直流电动机进行了优化设计,使其效率提高了2.04%、材料成本降低了7.85%.结果表明,粒子群优化算法对永磁直流电动机优化设计是实用有效的,可为其产品设计提供一种良好的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩力	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	89	1393	22.0	34.0
2	辛懋	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	6	64	4.0	6.0
3	罗辞勇	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	57	719	16.0	24.0