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双指数跳扩散模型参数估计方法研究
双指数跳扩散模型参数估计方法研究
作者:
黄有将
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MCMC
双指数分布
跳跃扩散
摘要:
要以解析的形式得到双指数跳扩散模型参数的ML估计是很困难的.本文通过引入缺失数据,使用马尔科夫链蒙特卡洛方法构造参数与缺失数据的贝叶斯分布,从而得到参数的估计值.根据模型本身的特征,使用精确的离散化方法,理论上能得到更为精确的估计值.
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文献信息
篇名
双指数跳扩散模型参数估计方法研究
来源期刊
管理观察
学科
数学
关键词
MCMC
双指数分布
跳跃扩散
年,卷(期)
2009,(26)
所属期刊栏目
综合管理
研究方向
页码范围
214-215
页数
2页
分类号
O1
字数
2010字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-2877.2009.26.140
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
黄有将
浙江财经学院金融系
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节点文献
MCMC
双指数分布
跳跃扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理观察
主办单位:
中国科学技术信息研究所(ISTIC)
科学技术文献出版社
出版周期:
旬刊
ISSN:
1674-2877
CN:
11-5688/F
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
邮发代号:
2-634
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
48292
总下载数(次)
96
总被引数(次)
61459
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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