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摘要:
要以解析的形式得到双指数跳扩散模型参数的ML估计是很困难的.本文通过引入缺失数据,使用马尔科夫链蒙特卡洛方法构造参数与缺失数据的贝叶斯分布,从而得到参数的估计值.根据模型本身的特征,使用精确的离散化方法,理论上能得到更为精确的估计值.
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文献信息
篇名 双指数跳扩散模型参数估计方法研究
来源期刊 管理观察 学科 数学
关键词 MCMC 双指数分布 跳跃扩散
年,卷(期) 2009,(26) 所属期刊栏目 综合管理
研究方向 页码范围 214-215
页数 2页 分类号 O1
字数 2010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2877.2009.26.140
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1 黄有将 浙江财经学院金融系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
MCMC
双指数分布
跳跃扩散
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理观察
旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
出版文献量(篇)
48292
总下载数(次)
96
总被引数(次)
61459
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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