原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
探讨了利用全方位视觉传感器(ODVS)以及计算机视觉等技术来实现对交岔路口的车辆违章智能视频监控,采用ODVS来获取整个交岔路口的全景视频图像;通过混合高斯模型提取在全景视频图像中的车辆对象前景;使用camshift跟踪算法跟踪行驶车辆对象;依据交通法规,通过对比红绿灯、车道和车辆运动等状态来判断车辆对象是否有违章行为;实验结果表明,所设计的违章检测系统能自动检测出多种车辆违章行为,为交通执法部门提供了一种智能化的检测手段.
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文献信息
篇名 基于全方位视觉传感器的车辆违章检测系统的设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 计算机视觉 ODVS camshift跟踪算法 交通状态检测 车辆违章检测
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 1045-1048
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤一平 浙江工业大学信息工程学院 108 966 16.0 24.0
2 庞成俊 浙江工业大学信息工程学院 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
ODVS
camshift跟踪算法
交通状态检测
车辆违章检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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