实时洪水预报中的组合预测模型方法

• 作者: 王军 程银才 范世香
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 组合模型 最小二乘法 差分模型 实时预报 洪水预报
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 88-89
• 页数: 2页
• 分类号: TV122
• 字数: 1581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2009.10.047

摘要

通过分析最优加权组合预测模型的基本原理,提出了差分模型和衰减记忆最小二乘递推算法的组合预测模型,并将该模型应用到实时洪水预报中.结果表明:①最优组合预测模型比各单个预测模型精度高,稳定性较好;②提高单个预测模型的精度是提高组合预测模型精度的关键;③组合预测模型的实时洪水预报效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范世香	山东农业大学水利土木工程学院	30	240	7.0	15.0
2	程银才	山东农业大学水利土木工程学院	22	240	8.0	15.0
3	王军		1	6	1.0	1.0