原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
遗传算法极难处理高维约束优化问题,故借鉴免疫系统机理,提出一种抗体修正免疫算法解决一类高维约束优化问题.该算法设计的关键在于抗体亲和力由抗体浓度及群体状态决定;可行抗体被克隆、突变;非可行抗体的基因按价值密度由小到大逐一修正.选取两种已有的智能算法(ETGA、ISGA),通过不同约束条件下的高维0/1背包问题的仿真比较.结果表明,该算法较其他算法能更快地跟踪最优值,具有较强的勘测和开采能力.
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文献信息
篇名 抗体修正免疫算法对高维0/1背包问题的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 高维0/1背包问题 约束优化 抗体修正 免疫算法
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2921-2923,2930
页数 4页 分类号 TP10
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄中文 安顺学院数学与计算机科学系 16 19 2.0 4.0
2 钱淑渠 安顺学院数学与计算机科学系 32 113 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
高维0/1背包问题
约束优化
抗体修正
免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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