基于小波包变换和MFCC的说话人识别特征参数

• 作者: 张飞云 陈静
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 MFCC参数 GMM系统 说话人识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2009.02.012

摘要

研究了小波包变换及MFCC参数的提取,结合二者特点,提取了基于小波包变换和MFCC的新参数DWT-MFCC,并在基于16阶GMM系统上进行说话人识别实验.实验结果表明,相对于传统的MFCC参数,在相同的噪声环境下,DWT-MFCC参教具有更高的说话人识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	许昌学院电气信息工程学院	26	81	6.0	7.0
2	张飞云	许昌学院电气信息工程学院	28	93	4.0	8.0