基于模糊神经网络的信息安全风险评估模型

• 作者: 刘海峰 张军鹏 赵冬梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息安全 风险评估 神经网络 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 116-118,124
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.17.035

摘要

对信息系统进行有效的风险评估,选择有效的防范措施,主动防御信息威胁是解决信息系统安全问题的关键所在.将神经网络和模糊理论应用于信息安全的风险评估.首先针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性,将神经网络理论应用到风险评估.其次,针对神经网络适合定量数据,对于定性指标的分析缺乏相应的处理能力,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化,对神经网络的输入进行模糊预处理,提出了基于模糊神经网络的风险评估方法.仿真结果表明:模糊神经网络经过训练,可以实时地估算风险因素的级别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬梅	河北师范大学信息技术学院	51	575	13.0	23.0
2	刘海峰	河北师范大学科技处	8	154	4.0	8.0
3	张军鹏	河北师范大学信息技术学院	5	32	2.0	5.0