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摘要:
提出了由人眼多线谱计算MPEG-4相关人脸动画参数(FAP)的方法.人眼多线谱利用一组随时间变化的归一化肌肉收缩量表示人眼运动及表情,通过对其采样可获得视频各帧对应的归一化肌肉收量.根据三雏肌肉控制人眼(3D-MCE)模型与MPEG-4标准模型在特征点、运动表示参数,坐标及尺度上的对应关系,可由归一化肌肉收缩量集计算相应FAP,以驱动任意基于MPEG-4标准的人眼模型.实验证明该方法所用数据量及计算量较小,所得MPEG-4参数可以驱动得到较逼真的人眼运动及表情.
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文献信息
篇名 基于人眼多线谱的MPEG-4参数计算
来源期刊 数据采集与处理 学科 地球科学
关键词 虚拟人脸 肌肉收缩量 MPEG-4 多线谱 三维肌肉控制人眼模型
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 159-164
页数 6页 分类号 P391.9
字数 5055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱振兴 中国科学技术大学电子科学与技术系 11 94 5.0 9.0
2 程义民 中国科学技术大学电子科学与技术系 91 774 14.0 22.0
3 曾丹 中国科学技术大学电子科学与技术系 18 159 8.0 12.0
4 陈志翔 中国科学技术大学电子科学与技术系 8 26 3.0 4.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟人脸
肌肉收缩量
MPEG-4
多线谱
三维肌肉控制人眼模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导