基于半监督学习的眉毛图像分割方法

• 作者: 张晨光 李玉鑑
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 图像分割 眉毛识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 理论科学研究
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.041

摘要

眉毛图像的分割,由于受到毛发、姿势及个体差异的影响,是一个非常困难的问题.提出了一种利用半监督学习技术进行彩色眉毛图像分割的方法,首先通过手工在眉毛图像上简单画上几条线标注部分眉毛点和非眉毛点,然后利用半监督学习技术完成眉毛图像分割并从中提取纯眉毛图像,最后通过实验说明该方法具有非常好的分割效果,可用于眉毛识别的前期预处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉鑑	北京工业大学计算机学院	57	357	10.0	17.0
2	张晨光	北京工业大学计算机学院	6	13	1.0	3.0