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摘要:
提出一种基于多属性群决策的垃圾邮件过滤方法来解决垃圾邮件过滤器出现误判的情况,其基本思想是通过OWA(有序加权平均,ordered weighted averaging)算子和CWAA(组合加权平均,combination weighted arithmetic averaging)算子相结合的多属性群决策方法对每封邮件计算出一个合理的综合评价值作为隶属度,然后采用FSVM分类算法对邮件进行分类.实验表明该算法在一定程度上提高了垃圾邮件过滤的召回率和准确率.
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文献信息
篇名 基于多属性群决策的垃圾邮件过滤
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 垃圾邮件过滤 模糊支持向量机 多属性群决策 OWA算子 CWAA算子
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 79-81,86
页数 4页 分类号 TP393
字数 3316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2009.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁文杰 东北电力大学输变电技术学院 8 30 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件过滤
模糊支持向量机
多属性群决策
OWA算子
CWAA算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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