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摘要:
在多传感器数据融合系统中,来自多个传感器的数据通常需要变换到相同的公共参考系中进行融合,由于传感器校准误差、姿态误差、位置误差和定时误差等引起的数据转换误差,可能对系统带来灾难性后果.文中提出了一个基于卡尔曼滤波在线空间配准算法,用来解决多传感器多目标跟踪过程中对传感器定姿偏差的空间配准问题.
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数据融合
传感器配准
扩展Kalman滤波
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文献信息
篇名 传感器定姿偏差的空间配准算法研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 多传感器 空间配准 姿态偏差 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 29-31,35
页数 4页 分类号 TN953
字数 2348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2009.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电子与信息工程学院 349 5634 35.0 59.0
2 刘煜 西安交通大学电子与信息工程学院 6 26 3.0 5.0
3 杨哲 西安交通大学电子与信息工程学院 13 60 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
空间配准
姿态偏差
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导