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摘要:
通过使用BP神经网络模型的训练算法,并借助MATLAB神经网络工具箱,初步建立了具有一定精度的城市供水管网爆管和漏损预测模型,对管网事故预防、管网维护及更新起到了一定的指导作用.
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城市给水管网优化设计探讨
城市给水管网
设计优化
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神经网络
城市
给排水
管网
设计
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的城市给水管网爆损预测模型研究
来源期刊 给水排水 学科 工学
关键词 BP神经网络 爆管和漏损 预测
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 433-435
页数 3页 分类号 TU99|TP3
字数 2541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8471.2009.z1.126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴珊 北京工业大学建筑工程学院 47 233 10.0 13.0
2 段晓东 北京工业大学建筑工程学院 3 3 1.0 1.0
3 吕鑑 北京工业大学建筑工程学院 40 397 11.0 18.0
4 张舰艇 北京工业大学建筑工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2018(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
爆管和漏损
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
给水排水
月刊
1002-8471
11-4972/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街36号中国建筑设计大厦A座4层
2-757
1964
chi
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