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摘要:
驾驶员疲劳与精神分散是引发夜间行车交通安全事故的主要因素之一,驾驶员眼睛位置的快速准确定位是利用视觉方法对驾驶员的夜间驾驶状态进行监测和预警的前提.文中利用Otsu阈值方法分割驾驶员人脸,根据分割后的二值化图像进行水平和垂直方向投影确定人脸位置,并在可靠定位人脸区域的基础上,建立了眼睛位置检测的感兴趣区域.采用Harris角点特征提取的方法在感兴趣区域内进行眼睛位置的快速有效定位.实验结果表明,该算法具有很好的可靠性和实时性,为后续夜间驾驶员状态研究奠定了良好基础.
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疲劳特征提取
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于红外光源的驾驶员眼睛特征提取
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 红外光源 夜间驾驶疲劳 眼睛特征 灰度投影
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 79-82,22
页数 5页 分类号 U495
字数 2500字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王荣本 108 3676 36.0 57.0
2 邸巍 1 3 1.0 1.0
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
红外光源
夜间驾驶疲劳
眼睛特征
灰度投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
论文1v1指导