一种全局收敛的PSO算法及其收敛分析

• 作者: 冷文浩 须文波 高浩
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 Gaussian 收敛性 变异 蒙特卡罗模拟
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.02.007

摘要

在分析了速度因子对微粒群算法影响的基础上,针对以往算法的弱点,提出了一种基于Gaussian变异全局收敛的粒子群算法.该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局搜索能力,并证明了它能以概率1收敛到全局最优解.同时使用了局部变异因子,使算法在局部搜索过程中具有较高的搜索精度.典型函数优化的仿真结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点,适合于工程应用中的函数优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷文浩		73	717	18.0	24.0
2	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
3	高浩	江南大学信息工程学院	5	77	4.0	5.0