原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对飞机红外图像中存在的背景噪声大、目标几何结构复杂、图像对比度低所造成参数活动轮廓模型进行图像分割的困难,本文利用获得的各区域灰度信息,进行Chen-Vese能量函数最小化,进而决定形变点压力的方向和大小,构造出压力大小和方向可变的参数活动轮廓模型,来实现飞机红外图像分割.改进模型的停止函数不再单一依赖于图像的局部梯度信息,模型对图像的复杂边界和模糊边界能实现稳定和正确的收敛.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于C-V的压力模型对飞机红外图像分割
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 红外图像 Chan-Vese方法 参数活动轮廓模型
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 313-314,273
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.127
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李熙莹 32 316 9.0 17.0
2 张奕雄 17 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
Chan-Vese方法
参数活动轮廓模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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