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摘要:
图像能表达丰富语义,但增加了数据结构的复杂性和感兴趣子结构的挖掘难度.综合应用图论知识和数据挖掘的各种技术,对图像进行规范化编码,通过连接和扩展操作产生所有候选子图,引用嵌入集概念,计算候选子图的支持度和频繁度.提出频繁子图挖掘算法FSubgraphM,能从图数据库中挖掘频繁导出子图.
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一种基于前缀节点的频繁子图挖掘算法
数据挖掘
频繁子图
同构类
规范化形式
前缀节点
最大频繁子图挖掘算法研究
数据挖掘
频繁子图
子图同构
映射树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 频繁子图挖掘算法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 子图同构 规范化编码 嵌入集 频繁子图挖掘
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP311.2
字数 2496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐德权 湖南公安高等专科学校计算机系 2 19 2.0 2.0
2 朱林立 江苏技术师范学院信息与教育技术中心 5 61 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
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参考文献  (3)
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2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
子图同构
规范化编码
嵌入集
频繁子图挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
  • 期刊分类
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