运用统计过程控制的冲压生产线质量研究

• 作者: 叶伟 李林 范文贵
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 统计过程控制 冲压生产线 主成分分析 回归分析
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 制造技术/工艺装备
• 页码范围: 91-94,110
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2009.05.024

摘要

针对汽车制造企业的冲压生产线,运用统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)技术对影响冲压生产线质量的因素进行分析,再利用主成分分析并借助多元回归,将关键因素和质量特性指标相关联,建立一个预测、控制和改进生产线质量的数学模型.通过理论和生产实践验证其有效性,有助于优化生产条件,提高冲压生产线的响应能力和生产质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林	上海理工大学管理学院	61	424	11.0	18.0
2	叶伟	上海理工大学管理学院	8	33	4.0	5.0
3	范文贵	上海理工大学管理学院	4	23	3.0	4.0